Học ăn, học nói, học hỏi AI để lên kế hoạch du lịch

SKIP TO CONTENT

English

Học ăn, học nói, học hỏi AI để lên kế hoạch du lịch

Tiến sĩ Daisy Kanagasapapathy, Phó chủ nhiệm bộ môn Quản trị du lịch và khách sạn tại Đại học RMIT Việt Nam, lý giải vì sao AI vẫn đang trong quá trình hoàn thiện và gợi ý cách tận dụng AI để lên lịch trình chuyến đi.

Tại sao lịch trình mà AI gợi ý còn chung chung?

Lý do chính khiến các công cụ AI như ChatGPT, Google Gemini hay các nền tảng lên lịch trình du lịch dựa trên AI thường gợi ý những địa điểm nổi tiếng là vì phần lớn chúng được huấn luyện dựa trên lượng nội dung phổ biến có sẵn. Nếu hàng triệu bài blog, nội dung đăng trên mạng xã hội và website du lịch đều cùng nói về các địa danh như “tháp Eiffel” hay “vịnh Hạ Long”, những điểm đến này sẽ thống trị dữ liệu huấn luyện AI. Hệ quả là AI sẽ gắn tính phổ biến với mức độ liên quan, kể cả khi người dùng trông đợi những nơi ít nổi tiếng hơn.

Du khách trẻ tuổi thường tìm kiếm những trải nghiệm chân thực, đậm nét địa phương hoặc thuộc các nhóm sở thích đặc biệt, phản ánh cá tính hay giá trị xã hội của họ, như các quán cà phê thuần chay ở TP. Hồ Chí Minh, homestay không rác thải ở Đà Lạt, hay các điểm nghe nhạc indie tại Seoul. Những gợi ý kiểu này thường phức tạp và khó tìm hơn trừ khi người dùng thảo luận sâu, thường xuyên đánh giá và gắn thẻ một cách nhất quán.

Tóm lại, AI phản ánh thông tin đại trà nếu người dùng không đưa ra yêu cầu cực kỳ cụ thể. Do đó, Gen Z thường sử dụng AI để phác thảo ý tưởng sơ bộ, rồi đào sâu hơn trên TikTok, Threads hoặc các nhóm Facebook để cá nhân hóa kế hoạch của họ.

Tiến sĩ Daisy Kanagasapapathy, Phó chủ nhiệm bộ môn Quản trị du lịch và khách sạn, Đại học RMIT Việt Nam

Tiến sĩ Daisy Kanagasapapathy, Phó chủ nhiệm bộ môn Quản trị du lịch và khách sạn, Đại học RMIT Việt Nam

Vì sao đôi khi AI gợi ý sai: do thiếu thông tin hay thiếu chính xác?

Về mặt kỹ thuật, có hai lý do phổ biến khiến AI đưa ra gợi ý không chính xác.

Thứ nhất, dữ liệu huấn luyện bị giới hạn thời gian. Nhiều mô hình AI như ChatGPT (phiên bản miễn phí) chỉ được huấn luyện trên dữ liệu cập nhật đến một thời điểm nhất định, chẳng hạn đến cuối 2023. Vì vậy, AI có thể “không biết” một nhà hàng vừa đóng cửa tháng trước, một triển lãm mới mở hoặc giá vé vừa thay đổi.

Thứ hai, AI thiếu khả năng cập nhật theo thời gian thực. AI không phải công cụ tìm kiếm mặc định. Nếu không được kết nối với dữ liệu web trực tiếp (thông qua plugin, API hoặc truy cập web theo thời gian thực), AI không thể cung cấp giá vé hoặc tình trạng đặt chỗ hiện tại. Vì vậy, nếu hỏi AI: “Hiện tại vé vào cổng Bà Nà Hills là bao nhiêu?”, bạn có thể nhận được mức giá từ hai năm trước thay vì mới nhất. Chưa kể giá cả còn có thể thay đổi theo mùa hoặc chương trình khuyến mãi.

Ngoài ra, nội dung do người dùng tạo ra có thể thiên kiến hoặc chưa được xác minh. Nếu AI đọc được hàng loạt bài blog cũ về một địa điểm đã đóng cửa trong dịch COVID-19, công cụ này vẫn có thể gợi ý nơi đó mà không nhận ra thực tế quán đã dừng hoạt động.

Dù chưa hoàn hảo nhưng nếu biết cách khai thác, AI vẫn là công cụ hữu ích để lên kế hoạch cho những chuyến đi. (Hình: Freepik)

Dù chưa hoàn hảo nhưng nếu biết cách khai thác, AI vẫn là công cụ hữu ích để lên kế hoạch cho những chuyến đi. (Hình: Freepik)

Cách dùng AI lên kế hoạch du lịch riêng sao cho hiệu quả

Dù còn hạn chế, AI vẫn là công cụ hữu ích nếu bạn biết cách khai thác một cách thông minh. Một số mẹo thực tế cho Gen Z nói riêng và mọi du khách nói chung:

Bắt đầu với AI nhưng đừng dừng lại ở đó. Dùng AI để lên lịch trình sơ bộ như “Ba ngày khám phá ẩm thực ở Osaka” hay “Tuyến du lịch sinh thái ở đồng bằng sông Cửu Long”. Sau đó, kiểm tra lại trên Google Maps, TripAdvisor, TikTok để đọc đánh giá và xem hình ảnh cập nhật.

Đưa ra câu hỏi thật cụ thể. Thay vì hỏi “Nên làm gì khi đi du lịch TP. Hồ Chí Minh?”, hãy thử: “Gợi ý lịch trình hai ngày ở TP. Hồ Chí Minh với món ăn đường phố, phòng tranh và sử dụng phương tiện công cộng”. Càng nhiều chi tiết (ngân sách, phong cách du lịch, chế độ ăn uống), kết quả càng sát với nhu cầu.

Yêu cầu AI so sánh các lựa chọn. Ví dụ: “So sánh Mũi Né và Quy Nhơn cho kỳ nghỉ thư giãn với hải sản địa phương” hoặc “Có địa điểm nào ít người biết ở Ninh Bình được sinh viên yêu thích không?”.

Tự xác minh thông tin có thể thay đổi theo thời gian. Luôn kiểm tra lại giờ mở cửa, giá vé và tính thời vụ trên website chính thức hoặc Google. Hãy xem AI là khởi điểm không phải công cụ thay thế hoàn toàn.

Tìm công cụ AI có tích hợp dữ liệu trực tiếp. Một số nền tảng hiện đã kết hợp AI với cập nhật thời gian thực như Expedia, Kayak hay Klook. Đây là lựa chọn đáng tin cậy hơn để tra cứu giá cả và tình trạng đặt chỗ.

Lập kế hoạch du lịch là một hành trình kết hợp

Với Gen Z, quá trình chuẩn bị cho chuyến đi cũng thú vị không kém hành trình thật sự. AI mang lại tốc độ, sự tiện lợi và một điểm khởi đầu thông minh nhưng vẫn chưa thể thay thế trực giác của con người, hiểu biết địa phương hay trải nghiệm thực tế.

AI giống như một người bạn đọc nhiều sách nhưng không thân: biết rất nhiều, nhưng không biết rõ bạn là ai. Bí quyết là học cách đặt câu hỏi và biết khi nào nên tìm hiểu thêm ngoài những gì thuật toán gợi ý.

Bài: Tiến sĩ Daisy Kanagasapapathy

Thông cáo báo chí

07/08/2025

Chia sẻ

Tìm hiểu thêm

Liên hệ phòng Truyền thông

Tìm kiếm chuyên gia

RMIT qua sự kiện và con số

Tin tức liên quan

Liệu công viên có thể thành “thỏi nam châm” hút khách ở chốn thị thành?

Kinh doanh và Quản trị

17/09/2025

Dù quá trình đô thị hóa diễn ra nhanh chóng, song với hệ sinh thái đa dạng và tốc độ tăng trưởng của thị trường du lịch trong nước, Việt Nam vẫn còn dư địa khai thác tiềm năng của công viên ở các khu đô thị.

Du lịch Việt Nam lập kỷ lục nhờ hiệu quả từ chiến lược đa dạng hóa

Kinh doanh và Quản trị

28/08/2025

Năm 2025, ngành du lịch Việt chứng kiến sự bùng nổ mạnh mẽ, phá vỡ mọi kỷ lục trước đó và khẳng định vị thế là điểm đến hàng đầu Đông Nam Á.

A couple of tourists in Hoi An

Làm gì để khai thác tốt chính sách miễn thị thực cho khách Âu?

Kinh doanh và Quản trị

21/08/2025

Quyết định miễn thị thực cho công dân 12 nước châu Âu nhập cảnh vào Việt Nam từ ngày 15/8/2025 mở ra nhiều cơ hội mới, theo nhận định của hai chuyên gia Quản trị du lịch và khách sạn, Đại học RMIT Việt Nam.

Học ăn, học nói, học hỏi AI để lên kế hoạch du lịch

Thông cáo báo chí

07/08/2025

Tiến sĩ Daisy Kanagasapapathy, Phó chủ nhiệm bộ môn Quản trị du lịch và khách sạn tại Đại học RMIT Việt Nam, lý giải vì sao AI vẫn đang trong quá trình hoàn thiện và gợi ý cách tận dụng AI để lên lịch trình chuyến đi.

Xem thêm +