MC271
09/10/2026
Trí tuệ nhân tạo đang tái định hình cách các ngành nghề đổi mới và tạo ra giá trị, và những nhà lãnh đạo hiểu rõ tiềm năng của AI ngày càng được săn đón. Chương trình Thạc sĩ Trí tuệ nhân tạo tại RMIT trang bị cho học viên năng lực khai thác AI một cách sáng tạo, chiến lược và có trách nhiệm, dù bạn đang muốn phát triển sâu trong sự nghiệp hiện tại hay chuyển sang một hướng đi mới.
Chương trình xây dựng nền tảng vững chắc về các nguyên lý cốt lõi của AI, đồng thời tập trung mạnh vào ứng dụng thực tiễn. Học viên sẽ khám phá tác động của công nghệ học máy, phân tích dữ liệu và tự động hoá trong các lĩnh vực như kinh doanh, y tế, tài chính và kỹ thuật, từ đó học cách thiết kế và triển khai các giải pháp AI một cách chiến lược và có đạo đức.
Học viên có thể lựa chọn lộ trình Nghiên cứu để đóng góp tri thức mới cho lĩnh vực AI và chuẩn bị cho bậc học Tiến sĩ, hoặc lộ trình Dự án để hợp tác cùng doanh nghiệp, giải quyết các thách thức thực tế ngay tại tổ chức của mình thông qua các dự án ứng dụng
Bạn sẽ học tập cùng đội ngũ giảng viên quốc tế và làm việc với học viên đến từ nhiều lĩnh vực khác nhau, từ tài chính, y tế, công nghệ đến kỹ thuật. Mạng lưới học thuật và nghề nghiệp năng động này trải rộng từ RMIT Việt Nam đến RMIT Melbourne, mở ra cơ hội kết nối với các chuyên gia, nhà nghiên cứu và cựu học viên đang dẫn dắt chuyển đổi bằng AI trên nhiều lĩnh vực.
Với sự kết hợp giữa trải nghiệm thực tiễn và tư duy đạo đức, bạn sẽ tốt nghiệp với khả năng thiết kế, phát triển và dẫn dắt các giải pháp AI, tạo ra giá trị bền vững cho doanh nghiệp, công nghệ và xã hội.
Học viên tốt nghiệp được công nhận để hành nghề ở phạm vi quốc tế. Để biết thêm thông tin, vui lòng truy cập trang web của ACS tại đây.
Chương trình gồm 14 -15 môn (tổng cộng 192 tín chỉ), tuỳ theo lộ trình bạn lựa chọn (dự án hoặc nghiên cứu).
Cả hai lộ trình đều có nền tảng kỹ thuật vững mạnh, cho phép bạn lựa chọn hướng đi phù hợp với mục tiêu của mình.
Bạn có thể tìm hiểu thông tin chi tiết môn học qua những đường dẫn bên dưới (thông tin bằng tiếng Anh).
Học viên có kiến thức từ trước về khoa học máy tính, công nghệ thông tin, kỹ sư phần mềm, khoa học dữ liệu, phân tích hoặc thống kê có thể được cân nhắc xét duyệt miễn giảm tín chỉ theo các tiêu chuẩn sau:
Trình độ
|
Miễn giảm tín chỉ
|
| Bằng cử nhân hoặc Chứng chỉ tốt nghiệp (AQF Cấp độ 7 hoặc tương đương) | Tối đa 48 tín chỉ (tương đương 4 môn học) tuỳ vào chương trình học đã hoàn thành trước đó |
| Bằng cử nhân (Danh dự) hoặc Bằng sau đại học, Bằng Thạc sĩ hoặc Bằng Tiến sĩ (AQF Cấp độ 8 hoặc cao hơn) | Tối đa 96 tín chỉ (tương đương 8 môn học) tuỳ vào chương trình học đã hoàn thành trước đó |
Việc miễn giảm tín chỉ sẽ được xét duyệt theo từng hồ sơ nhập học.
Chương trình Thạc sĩ Trí tuệ Nhân tạo kết hợp nhiều phương thức học tập và giảng dạy khác nhau, bao gồm các bài giảng, các buổi học chuyên sâu, các lớp học thực hành ở studio, các buổi xây dựng dự án và hội thảo được diễn ra trực tiếp hoặc trực tuyến.
Mỗi môn học sẽ có những phương thức đánh giá khác nhau, được thiết kế kỹ lưỡng và cho phép học viên được thể hiện năng lực của mình. Các phương thức này bao gồm bài kiểm tra, bài tập về nhà và dự án, nhật ký môn, thuyết trình, đánh giá cá nhân hoặc đánh giá dựa trên phản hồi của các học viên khác.
Các giảng viên dày dạn kinh nghiệm cũng như các chuyên gia trong ngành sẽ đưa ra những nhận xét và góp ý cho mỗi bài đánh giá, kích thích sự cầu tiến xuyên suốt chương trình học cho mỗi học viên.
Sau khi hoàn tất chương trình, học viên sẽ học được các bộ kỹ năng sau:
Học viên sẽ đưa kiến thức vào thực tiễn và công việc một cách sáng tạo để đưa ra những giải pháp mới. Qua đó, học viên sẽ:
Trên nền tảng tư duy phân tích phản biện, học viên sẽ được đào sâu một cách chuẩn xác và khách quan những khái niệm, những lý thuyết và những tình huống thực tiễn trong lĩnh vực Khoa học máy tính và Công nghệ thông tin. Qua đó, học viên sẽ:
Trong quá trình học, học viên sẽ không ngừng phát triển kỹ năng phân tích những vấn đề phức tạp nhằm đưa ra các giải pháp phù hợp. Học viên sẽ:
Học viên sẽ học được cách giao tiếp hiệu quả với nhiều đối tượng khác nhau trên nhiều nền tảng và dạng thức truyền thông.
Qua những báo cáo đúng chuẩn và những buổi thuyết trình chuyên nghiệp, học viên có thể diễn giải những đề xuất về mặt lý thuyết khó hình dung, chọn lọc phương pháp, đưa ra những kết luận và bảo vệ quan điểm trước những đối tượng trong hoặc ngoài ngành IT
Học viên sẽ học cách trở thành một thành viên năng động, đóng góp vào năng suất làm việc nhóm trong công việc lẫn đời sống. Qua đó, học viên sẽ:
Làm việc hiệu quả dưới nhiều vai trò khác nhau để phát triển, quản lý và sản xuất thành công một hoặc nhiều dự án trong một nhóm với các thành viên ở nhiều trình độ, xuất phát điểm và phông văn hóa khác nhau
Song song với tri thức đã lĩnh hội, học viên sẽ mang tinh thần trách nhiệm cũng như luôn ý thức về hành vi, phán đoán và những quyết định của bản thân trong công việc lẫn đời sống. Điều này đồng nghĩa với việc đảm nhiệm những trọng trách lớn và không ngừng học tập để tiếp tục nâng cao kiến thức và tay nghề. Cụ thể, học viên sẽ:
Học viên sẽ có các kỹ năng giao tiếp và thực hành cần thiết để đánh giá, thực hiện, phát triển, phân tích và đưa ra những lý thuyết đóng góp cho giới chuyên môn cũng như sự phát triển của ngành. Cụ thể, học viên sẽ:
RMIT Việt Nam ứng dụng phương pháp học tập đa hình thức, kết hợp song hành giữa mô hình lớp học, bài giảng trực tiếp và trực tuyến, góp phần tạo nên một trải nghiệm học đa dạng và mang đúng tinh thần của thời đại.
Sự trở mình của lĩnh vực AI đang mở ra nhiều triển vọng nghề nghiệp thú vị và đầy hứa hẹn. Một vài nghề nghiệp tiêu biểu có thể kể đến như:
Học phí sẽ được thanh toán theo từng học kỳ, dựa trên số môn sinh viên học trong từng học kỳ.
Học phí (16 môn học) |
|
VND |
USD (tham khảo) |
| 895.872.000 | 34.194 |
Sinh viên có anh chị em ruột, vợ chồng, cha mẹ hoặc con đang học hoặc đã tốt nghiệp tại RMIT Việt Nam
Cựu sinh viên
Học viên mới
Vui lòng tham khảo trang Chương trình học phí đặc biệt để biết thêm danh sách chi tiết lẫn các điều khoản liên quan.
Học bổng cho Thạc sĩ Trí tuệ Nhân tạo (MAI) có thể được tìm thấy tại đây.
Ứng viên cần có:
* Bằng cấp phải tương đương hoặc cao hơn bằng cử nhân của Australia.
** Ứng viên sẽ phải nộp CV để xét tuyển với đầy đủ thông tin các vị trí từng đảm nhiệm, thời gian đảm nhiệm và mô tả công việc. Ứng viên cũng cần một thư xác nhận các thông tin trên từ nhà tuyển dụng hoặc bất kỳ giấy tờ nào cần thiết để chứng minh trình độ chuyên môn của bản thân. Hồ sơ sẽ được xét duyệt theo từng trường hợp.
Nếu bạn chưa đáp ứng đủ yêu cầu học thuật, xin liên hệ với Phòng Tư vấn Tuyển sinh để được tư vấn thêm.
Ứng viên cần đạt một trong những điều kiện dưới đây:
Thông tin thêm về các kết quả tiếng Anh khác được công nhận, vui lòng xem bảng yêu cầu điều kiện tiếng Anh tương đương (tiếng Anh).
RMIT không công nhận kết quả từ các chứng chỉ tiếng Anh được thi theo dạng 'at-home' hoặc 'online'.
Đối với TOEFL iBT, mọi bài thi được thực hiện vào hoặc sau ngày 21 tháng 1 năm 2026 phải là bài thi TOEFL iBT Australia. Kết quả TOEFL iBT được báo cáo theo thang điểm 1–6 sẽ không được chấp nhận.
Kết quả học tập và kết quả thi tiếng Anh được công nhận trong vòng 2 năm kể từ ngày hoàn thành cho đến ngày nhập học tại RMIT, trừ khi có yêu cầu khác.
Nếu bạn đạt được nhiều kết quả tiếng Anh thông qua nhiều hình thức khác nhau, kết quả phù hợp nhất sẽ được dùng để xét tuyển.
Để được tư vấn thêm, vui lòng liên hệ với Phòng Tư vấn Tuyển sinh.