Môn học nền tảng chương trình Thạc sĩ Trí tuệ Nhân tạo

Môn học nền tảng chương trình Thạc sĩ Trí tuệ Nhân tạo

Công nghệ AI đã và đang có nhiều ứng dụng tạo ra những thay đổi to lớn trong hầu hết lĩnh vực. Các doanh nghiệp lớn cũng đang bắt đầu đưa AI vào trọng tâm chiến lược phát triển cho tương lai. Cùng tìm hiểu môn học Trí tuệ Nhân tạo tại RMIT và cách các học viên chương trình Thạc sĩ được trau dồi kỹ năng vượt trội cho sự nghiệp ngành AI.

Khi những bước tiến của trí tuệ nhân tạo đang tạo nên những dấu ấn đáng ghi nhận với nhiều ứng dụng thú vị, như xe tự hành, ChatGPT và Midjourney, nhiều doanh nghiệp đã bắt đầu đưa AI vào tâm điểm chiến lược phát triển. Do đó, nhu cầu nhân lực có chuyên môn cao đang ngày một mở rộng.

Trong môn học Trí tuệ Nhân tạo thuộc chương trình Thạc sĩ cùng tên tại RMIT Việt Nam, học viên được trang bị những kiến thức nền tảng và nâng cao, được trau dồi kỹ năng giải quyết vấn đề và chuyên môn kỹ thuật vượt trội nhằm nắm bắt cơ hội sự nghiệp đầy hấp dẫn trong ngành này.

Theo Giảng viên Cấp cao Thủy Nguyễn “Môn học bao hàm các kiến thức AI từ cơ bản đến nâng cao, sự khác biệt giữa AI hẹp và AI tổng hợp (narrow và general AI), những thách thức trong nghiên cứu AI, cũng như các vấn đề đạo đức liên quan đến ứng dụng AI. Chương trình bao gồm những bài học về những phương pháp và kỹ thuật AI như “heuristic search”, “knowledge representation and reasoning”, “automated planning” và “reinforcement learning”.

Tiến sĩ Manjit Sandhu, Giảng viên cấp cao tại RMIT Việt Nam

Nhằm giúp bài học trở nên sống động và sát với thực tế, môn học có sự tham gia của các giảng viên khách mời từ doanh nghiệp. Giờ học gần đây nhất là với Ông Colin Blackwell, Chủ tịch ủy ban Nhân sự tại Diễn đàn Kinh doanh Việt Nam của Ngân hàng Thế giới đồng thời là người sáng lập Enablecode & Hyperion Fintech AG. Cô Thủy chia sẻ “Ông Blackwell có kinh nghiệm sâu rộng trong ứng dụng AI trong quản lý nhân sự và vận hành hệ thống. Bài giảng của ông đã giúp học viên mở rộng tầm nhìn về những tác động và ảnh hưởng lớn lao mà AI đang tạo nên cho mỗi cá nhân, trong tổ chức và trên phương diện xã hội”. 

Ngoài ra, một giảng viên khách mời cũng mang đến giờ học thú vị không kém là ông Lê Minh Hưng từ Bosch. Ông đã mang đến những chia sẻ sâu sắc về cách mà AI đang “cách mạng hóa” ngành sản xuất cùng với những ứng dụng AI và Machine Learning trong các dự án thực tế. 

Sau khi hoàn thành môn học, học viên được kỳ vọng sẽ nắm vững kiến thức và kỹ năng, có thể đưa ra những giải pháp hiệu quả với ứng dụng AI. Theo cô Thủy “Ví dụ, học tăng cường (reinforcement learning) là một trong những kỹ thuật quan trọng để huấn luyện một tác tử thông minh (intelligent agent). Hệ thống có thể tự học và nâng cao năng lực ra quyết định thông qua quá trình tương tác và tiếp nhận phản hồi từ môi trường. Nó có ứng dụng trong thiết kế người máy, games, và tối ưu hóa, giúp phát triển hệ thống tự động hoá và thích ứng.”

Không chỉ trong môn học Trí tuệ Nhân tạo, những kiến thức học được từ cả chương trình Thạc sĩ Trí tuệ Nhân tạo giúp học viên ứng dụng vào giải quyết vấn đề và xây dựng nền tảng kiến thức quan trọng để học lên cao hơn theo các phân ngành tùy chọn. 

Chia sẻ

Tin tức liên quan

headshot of a woman

Chọn đường ít người đi để học MBA

Học viên đạt học bổng Cassandra (Sơn Trà) Orion kể lại hành trình từ việc học ngành Thiết kế và làm việc tại các công ty ở Mỹ đến việc chọn trở về kết nối lại với nguồn cội và đưa cả gia đình về Việt Nam sinh sống. Mời bạn đọc thêm để hiểu về hành trình đầy cảm hứng của Cassandra.

a headshot of a woman

Từng bước nâng cao năng lực với chương trình MBA

Ngô Trần Thục Anh, học viên MBA tại RMIT, đã chia sẻ về những khó khăn ban đầu trong sự nghiệp và hành trình phát triển mà bạn đi qua cùng chương trình học để đổi mới tư duy và phát triển năng lực quản lý.

wooden blocks

Định hình phong cách quản lý và lãnh đạo của bạn

Lãnh đạo và quản lý là một trong những môn học quan trọng trong khuôn khổ chương trình MBA được tái cấu trúc của RMIT Việt Nam. Khám phá phương pháp giảng dạy môn học này của TS. Greeni Maheshwari và những điểm nổi bật khác tạo nên trải nghiệm học tập độc đáo cho học viên, qua nhiều tình huống thực tế cùng với các giảng viên khách mời!

a headshot of a woman smiling

Mang cách tiếp cận định lượng đến học viên sau đại học

Tiến sĩ Greeni Maheshwari, một trong những giảng viên mới gia nhập đội ngũ giảng viên bậc cao học , thực tế hoàn toàn không phải là người mới tại RMIT. Cô vừa chuyển sang giảng dạy Quản trị năm vừa qua sau 15 năm giảng dạy về Kinh tế và Tài chính ở bậc cử nhân và mang đến cho lớp học tầm nhìn độc đáo, khác biệt.

Quay lại trang tin tức