Cuộc cách mạng công nghệ 4.0 đã mang đến một thuật ngữ mới được quan tâm và tìm kiếm hàng đầu trên toàn cầu: Trí tuệ nhân tạo. Nếu các ứng viên đang quan tâm đến ngành Trí tuệ nhân tạo (AI), hãy cùng tìm hiểu về các môn cần học, học trí tuệ nhân tạo ra làm gì và mức lương của lĩnh vực AI trong bài viết dưới đây!
Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence – viết tắt là AI) là ngành thuộc lĩnh vực Khoa học máy tính. Ngành Trí tuệ nhân tạo nghiên cứu và chế tạo ra loạt hệ thống máy móc mô phỏng trí thông minh của con người, được lập trình để có thể bắt chước suy nghĩ và hành động của con người.
Ngành Trí tuệ nhân tạo hiện đang được ứng dụng rất đa dạng trong mọi mặt của cuộc sống. Hệ thống nhận diện khuôn mặt, trợ lý ảo, xe ô tô tự lái, phần mềm dịch ngôn ngữ, phần mềm trò chuyện với khách hàng (chat bot)… là một trong số các ví dụ đã dùng trí tuệ nhân tạo để thiết lập nên hệ thống.
Với ngành AI – Trí tuệ nhân tạo, ứng viên không chỉ cần nguồn kiến thức đa dạng từ nhiều lĩnh vực mà còn chuyên sâu về kiến thức toán học và khoa học máy tính. Hiện nay, các trường đại học sẽ có chương trình đào tạo khác biệt, tuy nhiên, lộ trình học của các trường thông thường sẽ đều được xây dựng và giảng dạy từ các môn học nền tảng cơ bản đến các môn chuyên ngành, nâng cao.
Là ngành học bao gồm nhiều kiến thức từ lĩnh vực khác nhau như khoa học máy tính, toán học, thống kê… nên chương trình đào tạo của Trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ được học nhiều kiến thức chuyên môn và đa dạng trong lĩnh vực khoa học máy tính và công nghệ thông tin.
Với nguồn kiến thức nền tảng:
Với nguồn kiến thức chuyên môn:
Với kỹ năng thực hành:
Ứng viên có thể tham khảo một số môn học xuất hiện trong chương trình học của ngành Trí tuệ nhân tạo:
Đặc biệt, với các sinh viên thuộc khối ngành Trí tuệ nhân tạo, nếu được đào tạo thêm các kỹ năng mềm như kỹ năng tư duy logic, kỹ năng làm việc nhóm, kỹ năng giao tiếp… ngay trên giảng đường đại học, đây sẽ là một ưu thế lớn khi tham gia thị trường tuyển dụng sau tốt nghiệp.
Trí tuệ nhân tạo là lĩnh vực liên quan đến giải quyết vấn đề và tạo dựng nên các hệ thống, mô hình thông minh. Vì thế, khả năng logic, phân tích kết hợp với kiến thức toán học chính là nền tảng cơ bản trong quá trình phát triển các thuật toán.
Các giải pháp đột phá luôn cần 1 “cái đầu” không ngừng đặt câu hỏi cho mọi tình huống và khả năng nảy ý tưởng sáng tạo tuyệt vời. Nếu có 2 yếu tố trên, đây sẽ là đòn bẩy giúp ứng viên phát triển tốt trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo.
Trí tuệ nhân tạo là ngành vô cùng mới và cũng rất nhiều thử thách. Với sự biến đổi không ngừng của xã hội nói chung và công nghệ nói riêng, sinh viên cần phải liên tục cập nhật, kiên trì học hỏi để nắm bắt các kiến thức mới.
Trí tuệ nhân tạo là ngành vô cùng mới và cũng rất nhiều thử thách. Với sự biến đổi không ngừng của xã hội nói chung và công nghệ nói riêng, sinh viên cần phải liên tục cập nhật, kiên trì học hỏi để nắm bắt các kiến thức mới.
Công việc của kỹ sư người máy là đảm nhận thiết kế, chế tạo, vận hành và bảo trì các hệ thống robot. Tận dụng các kiến thức, kỹ năng về khoa học máy tính, kỹ thuật cơ khí, điện tử… họ tạo ra các robot giúp thay thế con người trong các công việc nguy hiểm, phức tạp hoặc lặp lại một cách tự động hóa.
Công việc của một kỹ sư Big data là thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, lưu trữ dữ liệu trên các hệ thống lưu trữ dữ liệu lớn, xử lý dữ liệu bằng các thuật toán và công cụ phân tích dữ liệu lớn, tìm ra các xu hướng cùng các mối quan hệ thông qua phân tích với các kiến thức về thống kê, khoa học máy tính... liên quan đến dữ liệu lớn.
Công việc của kỹ sư Machine Learning là xây dựng các hệ thống và máy móc có khả năng học hỏi tự động. Với nguồn kiến thức và kỹ năng của mình về toán học, thống kê, khoa học máy tính và các lĩnh vực liên quan để phát triển các thuật toán, mô hình có thể học hỏi từ dữ liệu và đưa ra các dự đoán, quyết định chính xác.
Công việc của một phát triển trợ lý ảo là tham gia thiết kế, phát triển tổng thể các chương trình hoặc hệ thống kỹ thuật số. Kỹ sư phát triển trợ lý ảo sẽ đảm nhận chính trong quá trình phát triển chức năng kỹ thuật của các sản phẩm sử dụng machine learning để thực hiện các nhiệm vụ.
Công việc của một chuyên viên xử lý ngôn ngữ tự nhiên là áp dụng các hiểu biết, kỹ năng mình về ngôn ngữ và công nghệ để xây dựng và phát triển các hệ thống giúp máy tính và con người có thể giao tiếp với nhau. Hiện nay, các chatbot, trợ lý ảo, dự đoán tự động tin nhắn trên điện thoại… chính là các ứng dụng có sự tham gia của các chuyên viên xử lý ngôn ngữ tự nhiên, nơi họ sử dụng các công cụ AI để tái tạo giọng nói của con người ở nhiều định dạng khác nhau.
Công việc của chuyên gia nghiên cứu trí tuệ nhân tạo là cải thiện và mở rộng khả năng của trí tuệ nhân tạo thông qua tìm kiếm, nghiên cứu và phát triển các phương pháp, thuật toán và kỹ thuật mới. Điều họ tập trung nhất đó chính là tìm ra các giải pháp sáng tạo trong các vấn đề khó khăn. Vì vậy, một chuyên viên nghiên cứu trí tuệ nhân tạo rất cần có kiến thức sâu rộng về khoa học máy tính, thống kê, toán học và các lĩnh vực liên quan khác.
Công việc chính của chuyên gia phân tích dữ liệu là tận dụng machine learning để thu thập, phân tích và giải thích các dữ liệu lớn, phức tạp. Trong quá trình phát triển các thuật toán, họ đóng vai trò rất quan trọng trong việc thu thập và làm sạch dữ liệu để phân tích.
Ngành Trí tuệ nhân tạo thuộc top ngành có mức lương hấp dẫn bởi nhu cầu nhân sự trong lĩnh vực AI hiện nay là rất cao. Mức lương có thể lên tới 6 con số tuỳ thuộc vào nhiều yếu tố như công việc cụ thể, ngành nghề, kinh nghiệm, trình độ học vấn và vị trí địa lý.
Hiện nay tại Việt Nam, các công ty tuyển dụng ngành AI nổi bật có thể kể đến VIN AI, Viettel AI, VNPT AI, FPT, Bosch Software với mức lương dao động từ 15 triệu – 500 triệu/tháng tuỳ theo vị trí công việc, kinh nghiệm (theo Báo cáo của TopCV năm 2026).
Theo thống kê của Glassdoor năm 2026, mức lương trung bình của ngành Trí tuệ nhân tạo là 112,132 USD/năm. Theo Datamation (2026), các kỹ sư AI có mức lương trung bình 171,715 USD; các lập trình viên trí tuệ nhân tạo có mức lương trung bình từ 100,000 USD đến 200,000 USD.
Đại học RMIT (Royal Melbourne Institute of Technology), thành lập năm 1887, là trường Đại học công lập tại Melbourne, Australia. Hiện nay tại Australia, trường thuộc top trường đại học hàng đầu và có 2 cơ sở tại Việt Nam, đặt tại Thành phố Hồ Chí Minh và Hà Nội.
Ngành Trí tuệ nhân tạo là một trong các chuyên ngành nằm trong chương trình Cử nhân Công nghệ thông tin của RMIT – được chứng nhận bởi Hiệp hội Máy tính Australia (Australian Computer Society – ACS). Sinh viên tốt nghiệp sẽ tham gia một hiệp hội nghề nghiệp với hơn 47 nghìn thành viên, đại diện cho cộng đồng công nghệ của Australia trong các ngành, chính phủ và giáo dục. Đây chính là cơ hội tốt cho sinh viên được mở rộng khả năng tìm việc trên phạm vi quốc tế.
Chương trình học tại RMIT sẽ giúp sinh viên phát triển kỹ năng về vận hành các hệ thống. Đặc biệt, sinh viên học trường Đại học RMIT được hoàn toàn tự thiết kế lộ trình học tập với 3 chuyên ngành chính và 8 chuyên ngành phụ ở nhiều lĩnh vực công nghệ có nhu cầu cao trong suốt 3 năm đào tạo.
Bên cạnh Trí tuệ nhân tạo và học máy, đó còn là các chuyên ngành:
Cử nhân RMIT có lợi thế nhờ những kỹ năng quan trọng như thông thạo tiếng Anh, kỹ năng giao tiếp, thuyết trình, làm việc nhóm, kỹ năng nghiên cứu và tự học. Đây là những yếu tố then chốt để thành công khi bước vào môi trường doanh nghiệp khi tiếng anh vẫn luôn là rào cản lớn. Đặc biệt, cơ sở vật chất của RMIT được trang bị vô cùng hiện đại với các phòng máy tính hệ điều hành Windows, Linux và các phần mềm theo đúng tiêu chuẩn doanh nghiệp.
Điều kiện tuyển sinh:
Thông tin về chương trình học và học phí có thể thay đổi. Vui lòng tham khảo trang chi tiết chương trình cử nhân Công nghệ thông tin, để có thông tin cập nhật nhất.
Trên đây là một số thông tin cơ bản cho các ứng viên tìm hiểu ngành Trí tuệ nhân tạo (AI) cũng như học Trí tuệ nhân tạo ra làm gì. Nắm rõ vị trí công việc, mức lương, các môn học và tố chất cần có để thành công của lĩnh vực AI sẽ giúp các ứng viên cân nhắc cẩn thận hơn quyết định theo đuổi Trí tuệ nhân tạo trong tương lai.
