Trong bối cảnh lượng dữ liệu toàn cầu đang tăng trưởng với tốc độ chóng mặt, khoa học dữ liệu đã và đang trở thành một trong những lĩnh vực được đặc biệt quan tâm. Dù vậy, không ít người vẫn đặt ra câu hỏi: ngành Khoa học dữ liệu là gì? Học Khoa học dữ liệu ra làm gì? Bài viết này sẽ cung cấp cho bạn một góc nhìn toàn diện hơn về ngành nghề giàu tiềm năng này.
Khoa học dữ liệu (Data Science) là lĩnh vực nghiên cứu về cách thu thập, quản lý cùng với việc xử lý và khai thác dữ liệu nhằm rút ra những hiểu biết giá trị hỗ trợ các lựa chọn chiến lược kinh doanh và kỹ thuật. Mục tiêu chính của ngành này là biến dữ liệu thô thành thông tin hữu ích, giúp các tổ chức và doanh nghiệp vận hành hiệu quả hơn.
Ngành Khoa học dữ liệu bao gồm ba yếu tố cốt lõi:
Một lớp học ngành Khoa học Dữ Liệu tiêu biểu
Mặc dù có mối liên hệ mật thiết với nhiều chuyên ngành thuộc về dữ liệu, khoa học dữ liệu vẫn giữ những nét đặc thù riêng biệt so với các lĩnh vực như phân tích dữ liệu, kỹ thuật dữ liệu, máy học và thống kê.
Phân tích dữ liệu chỉ là một phần trong hệ sinh thái rộng lớn của khoa học dữ liệu. Nó tập trung chủ yếu vào việc sử dụng kỹ thuật thống kê và mô hình định lượng để khám phá các xu hướng ẩn trong dữ liệu. Trong khi đó, ngành khoa học dữ liệu không chỉ dừng lại ở phân tích mà còn bao gồm toàn bộ chu trình làm việc với dữ liệu - từ thu thập, xử lý, đến phát triển các công cụ và thuật toán để đưa ra giải pháp có giá trị. Nhà khoa học dữ liệu thường tham gia vào việc xây dựng hệ thống giúp tự động hoá việc phân tích, chứ không đơn thuần là chỉ đọc hiểu dữ liệu.
Kỹ thuật dữ liệu đóng vai trò hỗ trợ nền tảng cho các hoạt động phân tích. Các kỹ sư dữ liệu xây dựng hệ thống hạ tầng như kho lưu trữ, quy trình ETL (truy xuất, xử lý định dạng lại và tải dữ liệu), đảm bảo dữ liệu có thể được thu thập và sử dụng một cách hiệu quả. Ngược lại, các nhà khoa học dữ liệu sử dụng hệ thống đó để khám phá thông tin, phân tích chuyên sâu và đưa ra các đề xuất chiến lược dựa trên dữ liệu.
Máy học là một kỹ thuật cốt lõi trong khoa học dữ liệu, hỗ trợ việc tạo ra các mô hình có khả năng tự động học hỏi từ dữ liệu và đưa ra dự đoán. Tuy nhiên, chuyên gia máy học chủ yếu phát triển các thuật toán, trong khi nhà khoa học dữ liệu sử dụng những thuật toán đó để giải quyết các bài toán thực tiễn hoặc cộng tác mật thiết với kỹ sư máy học để tối ưu mô hình.
Thống kê là nền tảng quan trọng cung cấp các khái niệm và phương pháp phân tích dữ liệu định lượng. Tuy nhiên, ngành khoa học dữ liệu vượt ra ngoài khuôn khổ truyền thống của thống kê bằng cách kết hợp với lập trình, hệ thống máy tính và các công nghệ hiện đại như AI để xử lý khối lượng dữ liệu lớn và phức tạp, từ đó mang lại cái nhìn sâu rộng và tính ứng dụng cao hơn trong thực tế.
Phân biệt ngành Khoa Học Dữ Liệu với các lĩnh vực khác
Việc khai thác hiệu quả Big Data đang mang lại lợi thế vượt trội cho nhiều doanh nghiệp. Sau đây là một số ứng dụng điển hình của khoa học dữ liệu trong môi trường kinh doanh hiện đại:
Khoa học dữ liệu hiện là một trong những lĩnh vực phát triển nhanh và được săn đón nhất hiện nay. Nhờ khả năng ứng dụng rộng rãi trong nhiều ngành như tài chính, y tế, bán lẻ hay logistics, ngành này đang mở ra nhiều cơ hội nghề nghiệp hấp dẫn và linh hoạt trong thời đại số. Theo báo cáo thị trường 2025 của JobOKO, mức lương phổ biến của ngành khoa học dữ liệu dao động từ 10.000.000 – 30.000.000 VNĐ/tháng, và có thể lên tới 50.000.000 VNĐ/tháng tùy thuộc vào vị trí và kinh nghiệm.
Vậy học khoa học dữ liệu ra làm gì? Dưới đây là một số vị trí tiêu biểu trong lĩnh vực Khoa học dữ liệu, bao gồm:
Với nhu cầu thị trường ngày càng tăng và khả năng ứng dụng sâu rộng, ngành Khoa học Dữ liệu hứa hẹn sẽ tiếp tục giữ vững vai trò then chốt trong kỷ nguyên kinh tế số trong nhiều năm tới.
Ứng dụng của Khoa học dữ liệu trong Đời Sống và Kinh Doanh
Với chất lượng đào tạo được quốc tế công nhận, RMIT Việt Nam là một trong các trường có ngành Khoa học Dữ liệu phù hợp với xu hướng phát triển hiện nay. Khác với hầu hết các trường đại học tại Việt Nam, Khoa học Dữ Liệu tại RMIT là một trong số các chuyên ngành thuộc chương trình cử nhân Công nghệ thông tin, bên cạnh các chuyên ngành khác như Trí tuệ nhân tạo và học máy, Điện toán đám mây, Phát triển hệ thống doanh nghiệp, Đảm bảo an toàn mạng, Lập trình sáng tạo, Khởi nghiệp kinh doanh, và Kinh doanh trên ứng dụng blockchain.
Nguyên nhân là vì với khối ngành Công nghệ thông tin, hầu như chuyên ngành nào cũng quan trọng, bổ trợ cho nhau và luôn có nhu cầu đối với nhân lực chất lượng cao. Sự kết hợp này giúp sinh viên có cái nhìn tổng thể và phát triển toàn diện đa lĩnh vực, sẵn sàng cho thị trường lao động sau này.
RMIT mang đến môi trường học tập hiện đại với hệ thống máy tính đa hệ điều hành, công nghệ đa nền tảng như ReactJS và Amazon Web Services (AWS), cùng các phòng Lab kỹ thuật tiên tiến. Với chất lượng giáo dục đẳng cấp quốc tế, RMIT được xếp hạng #10 tại Úc và #123 toàn cầu, đặc biệt nằm trong top 170 thế giới về Khoa học Máy tính & Hệ thống Thông tin. Sinh viên tốt nghiệp bằng Cử nhân Công nghệ Thông tin được Hiệp hội Máy tính Australia (ACS) công nhận, tạo điều kiện thuận lợi để phát triển sự nghiệp trong nước và quốc tế.
Sinh viên RMIT có cơ hội trải nghiệm môi trường học tập quốc tế thông qua chương trình trao đổi kéo dài từ 6 tháng đến 1 năm tại RMIT Melbourne hoặc hơn 200 trường đại học đối tác trên toàn thế giới mà vẫn giữ nguyên mức học phí tại Việt Nam.
Chương trình học tại RMIT được tư vấn bởi Hội đồng Cố vấn Doanh nghiệp (IAC), trong đó có những doanh nghiệp lớn như Samsung, Bosch, Intel, ABB, đảm bảo tính thực tiễn cao và bám sát nhu cầu của thị trường.
Ngoài kiến thức chuyên môn, sinh viên RMIT được rèn luyện các kỹ năng quan trọng như giải quyết vấn đề, giao tiếp, quản lý dự án, làm việc nhóm và tự nghiên cứu. Những kỹ năng này không chỉ giúp các bạn thích nghi với môi trường làm việc hiện đại mà còn nâng cao cơ hội thăng tiến trong sự nghiệp.
Để theo học chương trình Khoa học dữ liệu tại RMIT, sinh viên cần đáp ứng các yêu cầu đầu vào theo quy định của trường. Về học thuật, sinh viên phải có điểm trung bình lớp 12 từ 7.0 trở lên. Ngoài ra, khả năng tiếng Anh cũng là một yếu tố quan trọng, với yêu cầu tối thiểu là IELTS 6.5 hoặc chứng chỉ tương đương. Bên cạnh đó, điểm trung bình môn Toán lớp 12 cần đạt từ 6.0 trở lên.
Thông tin về chương trình học và học phí có thể thay đổi. Vui lòng tham khảo trang chi tiết chương trình cử nhân Công nghệ thông tin, để có thông tin cập nhật nhất.
Hy vọng rằng bài viết đã mang đến cho bạn cái nhìn toàn diện hơn về ngành khoa học dữ liệu – một lĩnh vực không ngừng phát triển, giàu tiềm năng và đầy cơ hội nghề nghiệp trong kỷ nguyên số. Từ xu hướng thị trường đến việc khám phá các ứng dụng thực tiễn và tiềm năng phát triển rộng mở của ngành, bạn có thể phần nào xác định được hướng đi phù hợp với năng lực và sở thích của bản thân.
