“AI sẽ thay đổi bản chất của các công việc văn phòng và ra quyết định bằng cách tự động hóa những tác vụ lặp lại, trong khi con người sẽ tập trung nhiều hơn vào giám sát, giải quyết vấn đề và các hoạt động có giá trị gia tăng cao hơn”, cô Đoàn Ngọc Gia Hân, chuyên viên kinh doanh tại MN Inter-Fashion Việt Nam, nhận định.
Đối với ngành dệt may Việt Nam, những cải tiến này có thể giúp nâng cao năng suất, rút ngắn thời gian giao hàng và tăng khả năng phản ứng với nhu cầu thị trường.
Sản xuất bền vững hơn
Hiệu quả vận hành được cải thiện cũng có thể tạo tác động tích cực cho môi trường, chẳng hạn như giảm tiêu thụ tài nguyên và cắt giảm phát thải carbon.
Phát triển sản phẩm với sự hỗ trợ của AI có thể giảm đáng kể lãng phí phát sinh trong quá trình chỉnh sửa thiết kế, làm mẫu thử và phê duyệt mẫu. Trong công đoạn nhuộm và hoàn tất sản phẩm, các hệ thống giám sát dựa trên AI có thể tối ưu hóa lượng hóa chất, nhiệt năng và nước. Ở khâu cắt may, các thuật toán tối ưu hóa có thể nâng cao hiệu suất sắp xếp sơ đồ cắt và giảm lượng vải thừa. Trong logistics, AI có thể đề xuất lộ trình vận chuyển và phương thức quản lý tồn kho hiệu quả hơn.
“Những công nghệ này giúp nhà sản xuất Việt Nam đáp ứng các yêu cầu môi trường ngày càng nghiêm ngặt mà không làm suy giảm năng lực cạnh tranh, đồng thời góp phần hiện thực hóa các mục tiêu quốc gia về sản xuất giảm phát thải và sử dụng tài nguyên hiệu quả”, Giáo sư Nayak cho biết.
Bà Trần Thị Thu Thảo, nhà sáng lập thương hiệu thời trang Mame, chia sẻ: “Đối với các doanh nghiệp thời trang vừa và nhỏ như chúng tôi, AI mang lại khả năng biến ý tưởng sáng tạo thành hành động nhanh hơn. Điều này hỗ trợ quá trình phát triển thiết kế thông minh hơn, lựa chọn nguyên vật liệu tốt hơn, đồng thời giảm lãng phí và nâng cao hiệu quả hoạt động”.
Nâng cao khả năng truy xuất nguồn gốc và minh bạch
Khả năng truy xuất nguồn gốc hiện là một yêu cầu cơ bản trong chuỗi cung ứng thời trang toàn cầu. Khách hàng muốn biết nguyên liệu đến từ đâu, đơn hàng được sản xuất tại nhà máy nào và các tiêu chuẩn liên quan được đáp ứng ra sao trong suốt quá trình sản xuất. AI, kết hợp với các cảm biến và nền tảng số, có thể hỗ trợ cung cấp các thông tin như vậy.
“Trước đây, truy xuất nguồn gốc thường đồng nghĩa với việc xử lý hàng chồng giấy tờ”, Giáo sư Nayak nói. “Với các hệ thống số và AI, nhà sản xuất có thể theo dõi những khâu quan trọng và phát hiện bất thường nhanh hơn rất nhiều. Qua đó, họ có thể xây dựng niềm tin với các thương hiệu, cơ quan quản lý và cuối cùng là người tiêu dùng”.
Hiện nay, một số khách hàng còn mong muốn nhận được thông tin theo thời gian thực về tiến độ đơn hàng. Bằng cách số hóa quy trình và sử dụng AI để phát hiện những điểm không nhất quán, nhà sản xuất có thể phản hồi nhanh hơn và cung cấp bằng chứng rõ ràng hơn về mức độ tuân thủ của doanh nghiệp.
“Đối với Việt Nam, khả năng cung cấp thông tin truy xuất nguồn gốc đáng tin cậy có thể trở thành yếu tố tạo nên khác biệt”, Giáo sư Nayak nhấn mạnh. “Những nhà cung cấp đưa ra dữ liệu đáng tin cậy về nguồn gốc, quy trình và việc tuân thủ sẽ có vị thế tốt hơn trong việc thiết lập quan hệ hợp tác dài hạn và tham gia vào các phân khúc có giá trị cao hơn”.
Những vị trí mới trong và xung quanh nhà máy
Khi AI được ứng dụng rộng rãi hơn trong sản xuất, nội dung công việc cũng thay đổi. Một số nhiệm vụ lặp lại trong khâu lập kế hoạch và nhập liệu đang dần thu hẹp, trong khi các vị trí mới xuất hiện liên quan đến giám sát hệ thống, quản lý chất lượng dữ liệu và phối hợp liên chức năng.
Theo bà Corinna Joyce (quyền Phó trưởng khoa phụ trách Học tập và Giảng dạy kiêm Chủ nhiệm bộ môn Quản trị doanh nghiệp thời trang tại Khoa Truyền thông và Thiết kế, Đại học RMIT Việt Nam), các vị trí trong sản xuất và chuỗi cung ứng ngày càng yêu cầu kết hợp cả kiến thức chuyên môn và kỹ năng số.
“Các nhà tuyển dụng muốn tìm kiếm những người vừa hiểu cách thức vận hành của hoạt động sản xuất, vừa tự tin sử dụng các công cụ số và có khả năng đánh giá kết quả do các hệ thống tự động tạo ra”, bà cho biết.
Trong bối cảnh yêu cầu đối với kỹ năng của người lao động đang thay đổi trên toàn ngành, các cơ sở giáo dục đóng vai trò ngày càng lớn trong việc chuẩn bị cho sinh viên bước vào môi trường làm việc có ứng dụng AI.
