RMIT Hackathon 2026 tìm giải pháp AI an toàn hơn cho ngôn ngữ ít dữ liệu
Sinh viên từ Việt Nam, Australia và Malaysia cùng tìm lời giải cho bài toán lớn thời AI: làm thế nào để các hệ thống AI trở nên an toàn, chính xác và đáng tin cậy hơn đối với những ngôn ngữ có nguồn dữ liệu số hạn chế?
“Lọc nhiễu” để tìm tín hiệu thật trên thị trường tài chính thời AI
Khi nhà đầu tư ngày càng dựa vào tin tức, mạng xã hội và các nguồn dữ liệu thay thế khác để quyết định, nhóm nghiên cứu từ Đại học RMIT đang tìm cách kiểm chứng độ tin cậy của những tín hiệu tâm lý thị trường do AI cung cấp.
Lãng phí thực phẩm và vòng xoáy phán xét
Từ những bữa tiệc linh đình đến bữa ăn gia đình, nghiên cứu của Đại học RMIT cho thấy truyền thông Việt Nam thường gắn lãng phí thực phẩm với sự xấu hổ và phán xét xã hội.
Đi tìm những cộng đồng dễ bị ảnh hưởng nhất bởi nắng nóng
Trong bối cảnh nắng nóng cực đoan gia tăng, nghiên cứu từ Đại học RMIT Việt Nam chỉ ra đâu là những cộng đồng dễ bị tổn thương nhất và hướng ứng phó phù hợp.