RMIT Hackathon 2026 tìm giải pháp AI an toàn hơn cho ngôn ngữ ít dữ liệu
Sinh viên từ Việt Nam, Australia và Malaysia cùng tìm lời giải cho bài toán lớn thời AI: làm thế nào để các hệ thống AI trở nên an toàn, chính xác và đáng tin cậy hơn đối với những ngôn ngữ có nguồn dữ liệu số hạn chế?
Dầu ăn bền vững từ nấm men tí hon
Bã mía, dưa cải muối và cá cơm muối có điểm gì chung? Đây đều là nguồn nguyên liệu giúp các nhà nghiên cứu từ Đại học RMIT phát hiện ra các chủng nấm men đầy hứa hẹn có khả năng tạo ra dầu ăn.
AI có thực sự quên hay chỉ giả vờ quên?
Trong bối cảnh AI ngày càng phổ biến tại Việt Nam, nghiên cứu từ Đại học RMIT chỉ ra rằng các hệ thống AI khi bị ép buộc vẫn có thể hồi phục “ký ức” được cho là đã “quên đi”, làm dấy lên câu hỏi về quyền riêng tư dữ liệu.
Để AI lo giấy tờ, điều dưỡng lo người bệnh
Các mô hình ngôn ngữ lớn có thể giúp điều dưỡng giảm bớt thời gian bên bàn giấy để dành nhiều thời gian hơn cho người bệnh. Tuy nhiên, theo nghiên cứu của RMIT, AI chỉ phát huy hiệu quả khi được sử dụng như một trợ lý có thể tin cậy, chứ không phải công cụ tự đưa ra quyết định.



