Hội thảo cũng thảo luận về phương thức để các trường đại học có thể thích ứng với những kỳ vọng đang thay đổi đối với giáo dục, việc làm và học tập suốt đời. Thay vì đơn thuần thay thế các mô hình hiện có bằng những mô hình mới, Phó giáo sư Fawns cho rằng giáo dục đại học có thể mở rộng các lộ trình học, đồng thời tiếp tục duy trì những phương thức vẫn mang lại giá trị. Ông nói: “Không phải là chuyển từ A sang B, mà là xây dựng một hệ sinh thái đa dạng và phong phú hơn”.
Giáo sư Young cho rằng những thay đổi trong bối cảnh giáo dục cũng tạo cơ hội để nhìn nhận lại các lộ trình truyền thống từ trường phổ thông đến đại học và sau đại học.
Ông nói: “Môi trường hiện nay gần như đang buộc chúng ta phải nhìn nhận lại những giả định của mình về mọi thứ”, đồng thời đặt câu hỏi liệu mô hình giáo dục truyền thống từ mẫu giáo đến lớp 12, tiếp nối bằng bậc đại học và sau đại học, có còn phù hợp với tương lai hay không.
“Người học hiện đứng trước nhiều lựa chọn hơn trước đây, nhưng đồng thời phải đối mặt với một thế giới việc làm và cuộc sống sau tốt nghiệp ngày càng phức tạp”.
Từ góc độ công nghệ giáo dục, bà Hạnh nhận định các trường đại học có thể ngày càng đóng vai trò là những cơ sở giáo dục dành để học tập suốt đời, nơi người học có thể quay lại học lại kỹ năng, nâng cao kỹ năng và các chương trình cấp chứng chỉ vi mô khi nhu cầu thay đổi.
Cuộc thảo luận tiếp tục với vai trò của phán đoán con người khi năng lực AI ngày càng tăng. Khi được hỏi mỗi cá nhân cần lưu ý điều gì khi quay trở lại làm việc, Phó giáo sư Fawns đưa ra một nguyên tắc ngắn gọn: “Đừng tự động hóa phán đoán của con người, bởi điều đó có thể đẩy chúng ta vào một vòng xoáy suy thoái không lối thoát”.
Giáo sư Young cho rằng con người cũng cần duy trì góc nhìn rộng hơn khi AI phát triển nhanh chóng. Ông nói: “Chúng ta phải có khả năng bước lên cao hơn và nhìn xa hơn. Điều này khác biệt, nhưng không phải là một mô thức chưa từng xảy ra trước đây, và chúng ta nên học hỏi từ lịch sử, đồng thời áp dụng lăng kính lịch sử đó vào những đặc thù của bối cảnh hiện tại”.
Theo Giáo sư Young, hợp tác toàn ngành sẽ đóng vai trò thiết yếu khi các tổ chức giáo dục ứng phó với những cơ hội và thách thức do AI tạo ra. Ông nói: “Không một tổ chức nào có thể tự mình giải quyết tất cả những câu hỏi xoay quanh AI và giáo dục. Hội thảo này là không gian để chúng ta học hỏi lẫn nhau, kiểm chứng những giả định của mình và xây dựng các mối quan hệ hợp tác giữa các tổ chức, ngành học và lĩnh vực”.
Hội thảo cũng là dịp để RMIT Việt Nam công bố Trung tâm nghiên cứu xuất sắc mới, với mục tiêu tăng cường hợp tác và trao đổi tri thức theo ba định hướng chiến lược, gồm dạy và học, tương lai số và giảng dạy bằng tiếng Anh.
Giáo sư Seng Kok, Giám đốc phụ trách sinh viên tại RMIT Việt Nam, cho biết: “Trung tâm nghiên cứu xuất sắc ra mắt trong khuôn khổ tầm nhìn 25 năm tới của nhà trường, xoay quanh ba định hướng chính gắn kết chặt chẽ với sứ mệnh của Đại học RMIT tại Việt Nam cũng như những khát vọng của Việt Nam trong tương lai”.
Trung tâm hướng đến việc kết nối những người làm công tác giáo dục, nhà nghiên cứu, đối tác doanh nghiệp và cộng đồng để cùng khám phá những cơ hội mới, phát triển năng lực mới và tạo ra những tác động có ý nghĩa thông qua hợp tác.
Bài: Thùy Dung
