RMIT Hackathon 2026 tìm giải pháp AI an toàn hơn cho ngôn ngữ ít dữ liệu
Sinh viên từ Việt Nam, Australia và Malaysia cùng tìm lời giải cho bài toán lớn thời AI: làm thế nào để các hệ thống AI trở nên an toàn, chính xác và đáng tin cậy hơn đối với những ngôn ngữ có nguồn dữ liệu số hạn chế?
“Lọc nhiễu” để tìm tín hiệu thật trên thị trường tài chính thời AI
Khi nhà đầu tư ngày càng dựa vào tin tức, mạng xã hội và các nguồn dữ liệu thay thế khác để quyết định, nhóm nghiên cứu từ Đại học RMIT đang tìm cách kiểm chứng độ tin cậy của những tín hiệu tâm lý thị trường do AI cung cấp.
AI có thực sự quên hay chỉ giả vờ quên?
Trong bối cảnh AI ngày càng phổ biến tại Việt Nam, nghiên cứu từ Đại học RMIT chỉ ra rằng các hệ thống AI khi bị ép buộc vẫn có thể hồi phục “ký ức” được cho là đã “quên đi”, làm dấy lên câu hỏi về quyền riêng tư dữ liệu.
Vì sao nhiều app dịch vụ tích hợp AI khó giữ chân người dùng?
Nhiều ứng dụng dịch vụ tích hợp AI hứa hẹn mang lại tiện lợi, nhưng lại gặp khó khăn trong việc giữ chân người dùng. Nghiên cứu từ RMIT Việt Nam cho thấy tính chân thật là yếu tố khiến người dùng quay lại.