AI đang thay đổi diện mạo ngành marketing tại Việt Nam như thế nào?

Với 89% doanh nghiệp Việt Nam tích hợp AI vào chiến lược marketing, công nghệ này không còn là viễn cảnh tương lai mà đã trở thành động lực cốt lõi cho thành công của thương hiệu. AI mở ra những cơ hội đột phá như siêu cá nhân hóa và tự động hóa sáng tạo, nhưng doanh nghiệp vẫn phải đối mặt với những thách thức về chi phí, chuyên môn và vấn đề đạo đức trong quá trình triển khai.

Tiến sĩ Soumik Parida, Phó chủ nhiệm bộ môn Truyền thông chuyên nghiệp tại Đại học RMIT Việt Nam, phân tích cách AI đang nâng tầm chiến lược marketing, giải quyết những rào cản này và định hình tương lai của mặt bằng kỹ thuật số tại Việt Nam.

Tầm ảnh hưởng ngày càng lớn của AI trong ngành marketing tại Việt Nam

AI không còn là một xu hướng mới nổi. Giờ đây, công nghệ này đã trở thành yếu tố thiết yếu giúp các thương hiệu Việt Nam duy trì lợi thế cạnh tranh. Theo những thống kê mới nhất, 78% doanh nghiệp ứng dụng AI ghi nhận mức độ tích hợp từ trung bình đến cao, cho thấy vai trò ngày càng quan trọng của AI. Dù vậy, các doanh nghiệp vẫn nhấn mạnh rằng AI nên dùng để bổ trợ, chứ không nên thay thế hoàn toàn sự sáng tạo của con người. 

Thay vì đơn thuần tạo nội dung tự động, sức mạnh thực sự của AI nằm ở việc nâng tầm cách kể chuyện và tăng cường mức độ gắn kết với khách hàng. Tại Việt Nam, nơi yếu tố văn hóa quyết định thành công của chiến lược marketing, AI cần được khai thác để xây dựng mối liên hệ bền chặt với người tiêu dùng, thay vì làm mất đi chiều sâu cảm xúc mà chỉ con người mới có thể mang lại.

AI đang định hình lại ngành marketing Việt Nam thông qua việc tăng cường sáng tạo, cá nhân hóa và tính hiệu quả của các phương tiện truyền thông. Tự động hóa sáng tạo giúp tinh gọn các quy trình như dựng bảng phân cảnh, sản xuất nội dung và tạo hình ảnh. Điển hình là chiến dịch "X-Men Mood Up" dùng để tạo nên những hình ảnh lấy cảm hứng từ phong cảnh Việt Nam. Các doanh nghiệp nhỏ và vừa (DNNVV) cũng có thể tận dụng công cụ AI hỗ trợ hình ảnh để tạo nội dung quảng cáo chất lượng cao. Chẳng hạn như Nestlé đã ứng dụng Google AI để gửi 50.000 lời chúc Tết cá nhân hóa tới khách hàng, giúp tăng độ thiện cảm thương hiệu lên 23%. AI còn nâng cao khả năng dự đoán, đảm bảo rằng người tiêu dùng nhận được quảng cáo phù hợp vào thời điểm tối ưu nhất.

Ngoài ra, công nghệ bản địa hóa hóa nội dung giúp thương hiệu tinh chỉnh chiến dịch cho thị trường của từng miền Bắc, Trung, Nam. Trong khi đó, tối ưu hóa vị trí quảng cáo và ngân sách nhờ mua quảng cáo thông minh trên các nền tảng dựa trên AI như Google Ads, Facebook Ads Manager và TikTok for Business, giúp cải thiện độ chính xác khi nhắm đến khách hàng mục tiêu. Dữ liệu dự đoán và tự động hóa giúp doanh nghiệp tăng đáng kể tỉ suất hoàn vốn và giảm thiểu chi phí lãng phí, khiến AI trở thành công cụ không thể thiếu trong các chiến lược marketing tại Việt Nam.

Vượt qua rào cản trong việc ứng dụng AI ở Việt Nam 

Dù sở hữu tiềm năng to lớn, việc ứng dụng AI tại Việt Nam vẫn đối mặt với nhiều thách thức đáng kể. Chi phí tích hợp cao là một trong những rào cản lớn nhất, đặc biệt đối với doanh nghiệp vừa và nhỏ (DNVVN), vốn thường gặp khó khăn trong việc tiếp cận các công nghệ AI tiên tiến. Hạn chế về tài chính tiếp tục kìm hãm tốc độ phổ biến AI trên toàn bộ mặt bằng kinh doanh tại Việt Nam.

Bên cạnh đó, khoảng cách kỹ năng trong việc phân tích dữ liệu, học máy ML và quản lý công cụ AI cũng tạo ra rào cản đáng kể, khiến doanh nghiệp trong nước gặp khó khăn trong việc tận dụng hết lợi ích mà AI mang lại. Vấn đề này còn nêu bật nhu cầu cấp thiết phải đầu tư vào các sáng kiến đào tạo và nâng cao năng lực cho nhân viên. Hơn nữa, việc lựa chọn giải phải AI phù hợp và tích hợp chúng thành công vào hệ thống hiện có cũng có thể khiến doanh nghiệp cảm thấy choáng ngợp, đặc biệt đối với những đơn vị có nguồn lực kỹ thuật hoặc chuyên môn hạn chế.

Tuy nhiên, nhiều thương hiệu Việt đang dần vượt qua những trở ngại này bằng cách xây dựng quan hệ hợp tác chiến lược với các nhà cung cấp công nghệ AI, đồng thời tận dụng những công cụ AI có chi phí hợp lý và dễ tiếp cận hơn. Những hướng tiếp cận này không chỉ giảm bớt rào cản gia nhập mà còn đẩy nhanh tốc độ ứng dụng AI, giúp DNVVN duy trì tính cạnh tranh trong thị trường kỹ thuật số đang phát triển nhanh chóng.

Tương lai của AI tại Việt Nam: Cân bằng giữa đổi mới và sáng tạo con người

Khi việc ứng dụng AI tăng tốc, ba xu hướng chính sẽ định hình tương lai ngành marketing Việt Nam.  

Siêu cá nhân hóa sẽ giúp các thương hiệu cung cấp trải nghiệm khách hàng ngày càng chính xác và linh hoạt, nâng cao đáng kể sự hài lòng của người tiêu dùng và thúc đẩy lặp lại tương tác với nhãn hàng.

Song song đó, nội dung địa phương hóa do AI tạo ra sẽ hỗ trợ những người làm công tác marketing điều chỉnh chiến dịch phù hợp với bối cảnh văn hóa đa dạng của Việt Nam, đảm bảo quảng cáo không chỉ tiếp cận mà còn chạm đến cảm xúc của khách hàng từng vùng miền một cách chân thực nhất.

Việc dân chủ hóa AI cũng sẽ giúp các công cụ marketing tiên tiến dễ tiếp cận hơn và với giá cả phải chăng, giúp DNVVN cạnh tranh hiệu quả với các tập đoàn lớn. Các công nghệ hỗ trợ AI sẽ tối ưu hóa quy trình marketing, thúc đẩy tăng trưởng và nâng cao hiệu quả vận hành của doanh nghiệp thuộc nhóm này.

Tuy nhiên, dù AI đang thay đổi bộ mặt ngành marketing, sự sáng tạo của con người vẫn không thể thay thế. Những thương hiệu thành công nhất tại Việt Nam sẽ là những thương hiệu biết cách kết hợp độ chính xác của AI với nghệ thuật kể chuyện chân thực, chiều sâu cảm xúc và sự nhạy bén văn hóa, nhằm tạo dựng mối quan hệ bền vững với khách hàng.

Để đạt được thành công lâu dài, doanh nghiệp cần ứng dụng AI một cách có trách nhiệm, đầu tư chiến lược vào phát triển nhân tài, đồng thời xây dựng quan hệ hợp tác chặt chẽ trong ngành. Cách tiếp cận cân bằng này sẽ giúp thương hiệu tận dụng tối đa tiềm năng của AI, đồng thời bảo vệ bản sắc thương hiệu và sự kết nối cảm xúc với khách hàng.

Bài: Tiến sĩ Soumik Parida, Phó chủ nhiệm bộ môn Truyền thông chuyên nghiệp, Khoa Truyền thông và Thiết kế, Đại học RMIT Việt Nam

Vui lòng liên hệ với Phòng Truyền thông Đại học RMIT để tìm hiểu thêm lĩnh vực chuyên môn mà Tiến sĩ Parida có thể phân tích, gồm:

• Chiến lược marketing ứng dụng AI sáng tạo

• Chuyển đổi số trong ngành marketing tại Việt Nam

• Gia tăng mức độ tương tác với khách hàng bằng AI 

Hình đầu trang: ipopba - stock.adobe.com

Hình đại diện: PB Studio Photo - stock.adobe.com