Gặp gỡ Nguyễn Nhất Linh – Một chuyên gia giao dịch định lượng theo học Thạc sĩ Trí tuệ nhân tạo tại RMIT

Gặp gỡ Nguyễn Nhất Linh – Một chuyên gia giao dịch định lượng theo học Thạc sĩ Trí tuệ nhân tạo tại RMIT

Khi AI đang có những bước tiến nhanh chóng và cách biệt giữa việc sử dụng và thấu hiểu AI ngày một lớn, Nguyễn Nhất Linh quyết định theo học Thạc sĩ Trí tuệ nhân tạo để đào sâu tìm hiểu cách công nghệ này vận hành.

Với hơn một thập kỷ làm việc trong lĩnh vực giao dịch định lượng tại WorldQuant – một công ty quản lý tài sản định lượng toàn cầu, đồng thời cũng là nhà giao dịch độc lập, Nguyễn Nhất Linh là chuyên gia trong việc ứng dụng dữ liệu và các mô hình toán học để dự đoán lợi suất cổ phiếu. Công việc của bạn gắn liền với việc xây dựng các hệ thống giao dịch định lượng toàn diện, bao gồm phát triển tín hiệu dự đoán, tối ưu hoá danh mục đầu tư và thiết kế chiến lược.

Mặc dù sỡ hữu kinh nghiệm dày dặn nhưng Linh vẫn luôn tò mò về công nghệ AI. “Sự tiến bộ nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo thực sự khiến tôi bất ngờ,” Linh chia sẻ. “Khi thấy những công cụ như ChatGPT có thể hiểu ngôn ngữ và hỗ trợ giải quyết các vấn đề phức tạp, tôi nhận ra AI đã bước sang một giai đoạn hoàn toàn mới.”

Không chỉ sử dụng, Linh muốn hiểu cách các hệ thống này vận hành, học từ dữ liệu ra sao và có thể được ứng dụng như thế nào trong những trường hợp phức tạp. Khi sự tò mò ngày càng lớn, nhu cầu về một nền tảng kiến thức bài bản và chuyên sâu cũng trở nên rõ ràng hơn.

Việc theo học Thạc sĩ Trí tuệ nhân tạo tại RMIT trở thành một bước tiến tự nhiên, vừa là bước phát triển trong sự nghiệp, bản thân lẫn tư duy của Nguyễn Nhất Linh.

Tái định nghĩa việc học AI: biến kinh nghiệm thành kiến thức

Chương trình Thạc sĩ Trí tuệ nhân tạo tại RMIT, đặc biệt là với lộ trình nghiên cứu, đem lại cho Linh một nền tảng vững chắc để hiểu sâu về lĩnh vực học máy và các kỹ thuật AI tiên tiến. Sự kết hợp giữa lý thuyết chuyên sâu và cơ hội nghiên cứu giúp bạn nhìn lại chính công việc của mình từ một góc độ bài bản và có hệ thống hơn.

Một dấu ấn quan trọng trong hành trình thạc sĩ của Linh là khi tham gia nhóm nghiên cứu dẫn dắt bởi Tiến sĩ Thủy Nguyễn, một giảng viên cấp cao của chương trình. Tại đây, bạn có cơ hội nghiên cứu về việc ứng dụng AI trong lĩnh vực y tế, từ đó va chạm với nhiều chủ đề hoàn toàn mới ngoài tài chính, như phân tích dữ liệu y khoa hay hỗ trợ nghiên cứu để đem lại tác động thực tiễn.

Bạn bắt đầu quan tâm đến một hướng tiếp cận khác về AI hiện đại, cụ thể là khi các mô hình như mạng nơ-ron nhân tạo có thể học các quy luật phức tạp trực tiếp từ dữ liệu lớn, thay vì dựa vào các quy tắc được cài đặt sẵn. Phương pháp này cho phép hệ thống nắm bắt những mối quan hệ trong dữ liệu mà con người khó có thể mô tả thủ công.

Trải nghiệm nghiên cứu cũng mang lại cho Linh một bài học quan trọng: bạn dịch chuyển tư duy từ “tập trung vào giải pháp sang tập trung vào câu hỏi”. Bạn nhận ra rằng “đặt câu hỏi đúng thường quan trọng hơn tìm ra câu trả lời”. Trong thời đại mà AI ngày càng giỏi đưa ra lời giải, góc nhìn này trở nên đặc biệt quan trọng. Linh dần hiểu rằng việc định hình vấn đề rõ ràng chính là vai trò cốt lõi của con người khi hợp tác với công nghệ và máy móc.

Nguyen Nhat Linh portrait image

Bước phát triển tất yếu cùng những hướng đi mới

Dù việc theo học AI là sự tiếp nối hợp lý từ nền tảng nghiên cứu định lượng, hành trình này cũng mở ra nhiều cơ hội mới cho Nhất Linh.

Trong quá trình học, bạn còn tham gia nghiên cứu về cách cải thiện mô hình ngôn ngữ lớn qua quá trình tối ưu hóa việc đặt câu lệnh meta (meta prompting). Công trình nghiên cứu của bạn tập trung vào việc giúp các hệ thống AI hiểu và tinh chỉnh chỉ dẫn tốt hơn, từ đó nâng cao độ tin cậy của kết quả.

Đồng thời, kinh nghiệm nghiên cứu liên ngành trong lĩnh vực y tế cũng mở rộng góc nhìn của bạn về tiềm năng của AI. “Điều khiến tôi ấn tượng nhất là tác động xã hội mà AI có thể mang lại. Việc công nghệ này có thể góp phần cải thiện sức khỏe và chất lượng sống của con người là điều thực sự truyền cảm hứng.”

Hiện tại, Linh đang chuẩn bị theo đuổi chương trình tiến sĩ, với định hướng ứng dụng AI trong việc khám phá thuốc. Mục tiêu của bạn là tìm hiểu cách AI có thể rút ngắn quá trình tìm ra các phương pháp điều trị tiềm năng, một lĩnh vực đòi hỏi độ phức tạp kỹ thuật nhất định với tác động giá trị và ý nghĩa.

“Chương trình Thạc sĩ Trí tuệ nhân tạo giúp tôi xây dựng nền tảng vững chắc, và quan trọng hơn là một tư duy nghiên cứu,” bạn chia sẻ. “Tôi được rèn luyện cách tiếp cận những vấn đề phức tạp một cách hệ thống và chặt chẽ.”

Từ sự tò mò trước tốc độ phát triển của công nghệ, hành trình của Nguyễn Nhất Linh trở thành cam kết sâu sắc hơn với việc thấu hiểu và đóng góp vào lĩnh vực này. Với những ai đang cân nhắc học thạc sĩ, câu chuyện của bạn gửi gắm một thông điệp rõ ràng: đôi khi, bước tiếp theo trong sự nghiệp không nằm ở việc làm nhiều hơn, mà là hiểu sâu hơn. Và trong một lĩnh vực như AI, điều đó có thể mở ra những cơ hội hoàn toàn mới.

20/05/2026

Chia sẻ

Tin tức liên quan