Thạc sĩ Trí tuệ nhân tạo​

Cơ hội sự nghiệp quốc tế với bằng cấp công nhận toàn cầu​

Đạt chứng nhận Cấp độ Chuyên nghiệp bởi Hiệp hội Máy tính Australia (ACS)*​

Xếp hạng 125 Đại học tốt nhất thế giới**

Top 10 Đại học tại Australia**

*ACS là một thành viên của Hiệp định Seoul. Học viên tốt nghiệp được công nhận để hành nghề ở phạm vi quốc tế​

**QS World University Rankings 2026

Chuyên môn toàn diện kết hợp ứng dụng thực tiễn​

Chương trình trang bị kiến thức chuyên sâu theo tiêu chuẩn quốc tế về AI như học máy, học sâu, khoa học dữ liệu, hệ thống thông minh,... Hoàn thành chương trình, học viên có khả năng vận dụng kỹ năng để xây dựng giải pháp AI thực tế, tư duy chiến lược với nền tảng đạo đức và trách nhiệm xã hội, sẵn sàng trở thành người kiến tạo đổi mới cho doanh nghiệp và xã hội.​

Linh hoạt lựa chọn giữa 2 định hướng​

  • Dự án: Cộng tác cùng doanh nghiệp để thực hiện dự án và tích lũy kinh nghiệm thực tiễn​
  • Nghiên cứu: Chọn một chủ đề luận án để nghiên cứu chuyên sâu, có thể làm tiền đề cho chương trình Tiến sĩ trong tương lai​

Thời gian: 2 năm​

Nhập học: Tháng 10

Tư vấn trực tiếp với chúng tôi

Triển vọng nghề nghiệp ngành Trí tuệ Nhân tạo

Nền tảng kiến thức và kỹ năng vững vàng mang đến cơ hội phát triển rộng mở và lâu dài. Một vài nghề nghiệp tiêu biểu:​

  • Kỹ sư AI​
  • Nhà khoa học AI​
  • Kỹ sư dữ liệu​
  • Quản lý sản phẩm AI​
  • Nhà khoa học học máy
  • Nhà khoa học dữ liệu​

Ưu thế chương trình Thạc sĩ Trí tuệ nhân tạo​

Đội ngũ giảng viên vững chuyên môn, giàu kinh nghiệm ​

Bạn cùng lớp từ đa dạng lĩnh vực ngành nghề​

Bài tập dự án thực tiễn với các doanh nghiệp hàng đầu​

Kỹ năng liên kết kiến thức kỹ thuật với mục tiêu doanh nghiệp​

Nền tảng vững chắc cho lộ trình nghiên cứu tương lai​

Cơ hội hợp tác và nghiên cứu cùng cộng đồng chuyên gia​

Cựu sinh viên tiêu biểu

Vy Nguyen banner image

Nguyễn Hiếu Triệu Vỹ, Co-founder, Hello Clever

“Chương trình đươc thiết kế cân bằng để không chỉ tập trung vào mảng kỹ thuật. Chúng tôi học chuyên môn AI một cách toàn diện để mở rộng những cơ hội nghề nghiệp mà mình có thể tiếp cận.”
Nguyễn Thị Diệu Chi, Principal Data Analyst, One Mount

Nguyễn Thị Diệu Chi, Principal Data Analyst, One Mount

“Bạn cùng lớp là những người giỏi, có mục tiêu rõ ràng và phần nào có tính cạnh tranh. Điều đó mang đến áp lực tích cực, và truyền động lực giúp tôi nỗ lực tiến bộ mỗi ngày. Thầy cô thì không chỉ giỏi chuyên môn mà còn hỗ trợ chúng tôi vô cùng nhiệt tình.”
Oliver Harold Joergensen banner image

Oliver Harold Joergensen, Nghiên cứu sinh tiến sĩ

“Quá trình học tập tại RMIT đã khơi dậy đam mê của tôi với lĩnh vực này và mở ra cơ hội nghiên cứu tiến sĩ tại Đại học Dalhousie. Tại đây, tôi sẽ tiếp tục tìm hiểu về học tăng cường dựa trên mô hình và đóng góp vào những tiến bộ quan trọng trong lĩnh vực này.”
Hung Phan banner image

Phan Quốc Hưng, Nghiên cứu sinh tiến sĩ

“Tôi từ ngành kinh tế và tài chính, vốn không đủ điều kiện để nhập học Thạc sĩ Trí tuệ nhân tạo. Thế nhưng, tôi đã quyết tâm học bổ sung để nắm vững kiến thức thống kê và lập trình và vì thế có được nền tảng cần thiết để theo chương trình.”

Diễn giả khách mời