Tô Minh Ngọc: Lắng nghe dữ liệu và tìm thấy sứ mệnh

Tô Minh Ngọc: Lắng nghe dữ liệu và tìm thấy sứ mệnh

Tô Minh Ngọc chia sẻ chặng đường đã qua trong sự nghiệp nghiên cứu của mình, từ thử nghiệm lâm sàng đến nghiên cứu ứng dụng AI, và tư duy giúp Ngọc vững bước trước mọi thử thách.

Hành trình của nghiên cứu sinh tiến sĩ hiếm khi là tâm điểm. Đó là con đường lặng lẽ được hình thành từ tầm nhìn, sự bền bỉ lẫn nỗ lực tìm ra quy luật của thành và bại, cho đến khi một phát hiện mới được nhen nhóm. Nhưng ngay cả trong công trình thầm lăng đó, vẫn có những khoảnh khắc bừng lên hứng khởi, khi đạt được sự thấu hiểu, vươn đến một mục tiêu hay một tác động được thành hình. Từ chính trong nhịp điệu của sự tìm tòi bền bỉ đó, một người nghiên cứu đầy cảm hứng đã nhìn thấy con đường của mình.

To Minh Ngoc Thumbnail image

Hành trình của Tô Minh Ngọc khởi phát từ mảng y tế, bắt đầu khi Ngọc theo học ngành y tế cộng cộng và dần bồi đắp qua nhiều năm kinh nghiệm thực tế trong thử nghiệm lâm sàng tại AstraZeneca. Cũng với một trong những lần thử nghiệm đó, Ngọc chạm đến bước ngoặt sự nghiệp của mình. Đó là lần Ngọc tìm ra một phương pháp điều trị dành cho bệnh tiểu đường mang đến những lợi ích bất ngờ – cải thiện sức khỏe tim và thận theo cách ngoài dự đoán. Nhưng điều khiến Ngọc chú ý không chỉ là kết quả đáng kinh ngạc đó, Ngọc nhận ra rằng những tín hiệu vốn đã tồn tại từ lâu trong dữ liệu. Thách thức không nằm ở việc thiếu thông tin, mà ở việc thiếu công cụ để khai thác chúng.

“Tận mắt chứng kiến sự tiến triển này không chỉ là một chặng đường nghề nghiệp,” Ngọc chia sẻ. “Đó còn là lời nhắc nhở sâu sắc về sức mạnh của dữ liệu trong việc thúc đẩy tiến bộ y học.”

Khoảnh khắc đó đã khơi dậy một niềm tin mạnh mẽ hơn: tương lai của chăm sóc sức khỏe nằm ở việc kết nối kiến thức y học và khoa học dữ liệu thông qua AI – không phải để thay thế chuyên môn con người, mà để mở rộng nó. Điều này cũng thôi thúc Ngọc nâng cao chuyên môn và theo đuổi một học vị cao hơn.

“Lựa chọn đầu tiên của tôi luôn là RMIT,” Ngọc khẳng định. “Và chưa bao giờ tôi phải cân nhắc thêm lựa chọn nào khác.”

Ngọc đi sâu hơn với vai trò nghiên cứu sinh tiến sĩ, tập trung vào mảng AI dựa trên tín hiệu sinh học, Ngọc đang nghiên cứu cách trí tuệ nhân tạo có thể giúp nhận diện các mẫu dữ liệu có ý nghĩa trong những tín hiệu sinh lý tinh vi – với mục tiêu cải thiện hiệu quả việc chẩn đoán sớm và nâng cao khả năng tiếp cận y tế.

To Minh Ngoc and team in RMIT Biosignal lab

Cuối năm nay, Ngọc đưa công trình của mình tiến xa hơn khi tham gia chương trình trao đổi nghiên cứu với học bổng Fulbright danh giá tại Hoa Kỳ. Tại đây, chị sẽ hợp tác với các chuyên gia toàn cầu về bảo mật dữ liệu y sinh và ứng dụng AI có trách nhiệm – khám phá cách bảo vệ dữ liệu bệnh nhân đồng thời tạo điều kiện cho những đột phá mà AI có thể mang lại.

Hành trình của chị không thiếu những trở ngại, nhưng Ngọc vẫn giữ được sự vững vàng nhờ tư duy không bám víu vào thành công hay chìm đắm trong thất bại. “Bạn sẽ không bao giờ chiến thắng mãi mãi, cũng như không bao giờ thua mãi mãi,” chị nói. “Đây cũng là triết lý sống của tôi.” Đó là một góc nhìn giúp Ngọc học hỏi từ cả hai – mang lại cho công việc sự kiên định thầm lặng và động lực tiến về phía trước.

Giống như nghiên cứu mà Ngọc dẫn dắt, con đường phát triển của chị được tạo nên từ những làn sóng lặng lẽ – của sự thấu hiểu, kiên trì và mục đích. Một hành trình luôn xoay quanh việc đặt ra những câu hỏi tốt hơn, tìm kiếm ý nghĩa sâu sắc hơn và sẵn sàng cho những điều phía trước.

09/12/2025

Chia sẻ

Tin tức liên quan